Najnowsze artykuły
Popularne wyszukiwania
Polecamy
Judea Pearl
Źródło: https://www.preposterousuniverse.com/wp-content/uploads/judea-pearl.jpg
2
7,2/10
Pisze książki: informatyka, matematyka
Urodzony: 04.09.1936
Izraelsko-amerykański inżynier i informatyk, profesor University of California, Los Angeles (UCLA).
Odbył studia na Izraelskim Instytucie Technicznym "Technion" uzyskując w 1960 licencjat z elektrotechniki. Następnie wyemigrował do USA, gdzie w 1961 zdobył tytuł magistra elektrotechniki na New Jersey Institute of Technology (wtedy Newark College of Engineering),magistra fizyki Uniwersytetu Rutgersa, i doktora elektrotechniki NYU Tandon (wtedy Polytechnic Institute of Brooklyn) dzięki dysertacji "Vortex Theory of Superconductive Memories".
Rozpoczął karierę w laboratoriach RCA, gdzie zajmował się materiałami nadprzewodzącymi; ponieważ dziedzina ta została – jak to określił w wywiadzie – "wymieciona" przez rozpowszechnienie się technologii półprzewodników, podjął następnie pracę w 1970 na Uniwersytecie Kalifornijskim w Los Angeles. Jego wczesna praca akademicka poświęcona była probabilistycznej sztucznej inteligencji. Był jednym z redaktorów-założycieli "Journal of Causal Inference". Początkowo pracował na Wydziału Elektrotechniki, szybko przeniósł się jednak do nowo powstałego Wydziału Informatyki.
W 1976 otrzymał pełną profesurę. W 1978 założył "Cognitive Systems Laboratory". Zajmował się wówczas głównie algorytmami heurystycznymi i kombinatorycznymi, i prowadził kursy teorii prawdopodobieństwa i teorii decyzji. Na UCLA pracuje do dziś, gdzie pozostał profesorem informatyki i statystyki, oraz dyrektorem "Cognitive Systems Laboratory".http://bayes.cs.ucla.edu/jp_home.html
Odbył studia na Izraelskim Instytucie Technicznym "Technion" uzyskując w 1960 licencjat z elektrotechniki. Następnie wyemigrował do USA, gdzie w 1961 zdobył tytuł magistra elektrotechniki na New Jersey Institute of Technology (wtedy Newark College of Engineering),magistra fizyki Uniwersytetu Rutgersa, i doktora elektrotechniki NYU Tandon (wtedy Polytechnic Institute of Brooklyn) dzięki dysertacji "Vortex Theory of Superconductive Memories".
Rozpoczął karierę w laboratoriach RCA, gdzie zajmował się materiałami nadprzewodzącymi; ponieważ dziedzina ta została – jak to określił w wywiadzie – "wymieciona" przez rozpowszechnienie się technologii półprzewodników, podjął następnie pracę w 1970 na Uniwersytecie Kalifornijskim w Los Angeles. Jego wczesna praca akademicka poświęcona była probabilistycznej sztucznej inteligencji. Był jednym z redaktorów-założycieli "Journal of Causal Inference". Początkowo pracował na Wydziału Elektrotechniki, szybko przeniósł się jednak do nowo powstałego Wydziału Informatyki.
W 1976 otrzymał pełną profesurę. W 1978 założył "Cognitive Systems Laboratory". Zajmował się wówczas głównie algorytmami heurystycznymi i kombinatorycznymi, i prowadził kursy teorii prawdopodobieństwa i teorii decyzji. Na UCLA pracuje do dziś, gdzie pozostał profesorem informatyki i statystyki, oraz dyrektorem "Cognitive Systems Laboratory".http://bayes.cs.ucla.edu/jp_home.html
7,2/10średnia ocena książek autora
34 przeczytało książki autora
291 chce przeczytać książki autora
2fanów autora
Zostań fanem autoraSprawdź, czy Twoi znajomi też czytają książki autora - dołącz do nas
Książki i czasopisma
- Wszystkie
- Książki
- Czasopisma
Przyczyny i skutki. Rewolucyjna nauka wnioskowania przyczynowego
Judea Pearl, Dana Mackenzie
7,5 z 27 ocen
280 czytelników 7 opinii
2021
The book of why: The New Science of Cause and Effect
Judea Pearl, Dana Mackenzie
6,8 z 5 ocen
49 czytelników 1 opinia
2018
Najnowsze opinie o książkach autora
Przyczyny i skutki. Rewolucyjna nauka wnioskowania przyczynowego Judea Pearl
7,5
„Przyczyny i skutki. Rewolucyjna nauka wnioskowania przyczynowego” to książka poruszająca fantastyczny temat, tj. jak w sposób formalny podejść do wnioskowania przyczynowego w świecie, przede wszystkim, statystyki oraz jak właściwie rozmawiać o korelacjach kiedy nie można przygotować odpowiedniego badania randomizowanego. Autor - Judea Perl, informatyk i specjalista od sieci bayesowskich, a przy tym filozof, przedstawia tematykę przyczynowości w sposób bardzo analityczny i ścisły. Niestety, książka jest nieco trudna w odbiorze; być może problem, który poruszał Perl był dla mnie po prostu zbyt trudny. Moja ocena - dobre 6.5/10.
Przyczyny i skutki. Rewolucyjna nauka wnioskowania przyczynowego Judea Pearl
7,5
Chyba jedna z trudniejszych książek popularnonaukowych jakie czytałem ostatnio i w sumie nie mam pojęcia jak lepiej ktoś mógłby przekazać poruszane kwestie bez wdawania się w czysto naukowy i matematyczny język. Brawa dla autora. Spodziewałem się zupełnie czegoś innego, czegoś bardziej w stylu opowiadania o różnych wydarzeniach, ich skutkach i przyczynach i zależnościach pomiędzy nimi. Tymczasem pozycja skupia się nad zmianą podejścia do analizy statystycznej, korelacji danych i wyciągania wniosków o przyczynach takich a nie innych rezultatów. Warto przebrnąć do końca.